строки ниже — типовые задачи; любую систему показываем вживую на встрече
Доводим ИИ до рабочего инструмента.
Внедряем ИИ в компаниях, на производстве и в госорганизациях. Диагностика — неделя, первый инструмент в руках команды — через две-четыре. Цены на входные форматы открыты, данные остаются на вашей стороне.
Компания пробует, получает красивый прототип, показывает его руководству — и дальше ничего не происходит. Через полгода все возвращаются к ручной работе, а в бюджете остается строка «эксперимент с ИИ».
0 из 10
пилотов не доходят до эксплуатации
Компания пробует ИИ, получает демо, показывает руководству — и на этом все заканчивается. Причина почти всегда одна: работали с технологией и обходили сам процесс.
0%
компаний ограничились чат-ботом
В восьми из десяти российских компаний вся автоматизация с ИИ — это бот на сайте. Данные из него потом переносят руками.
0%
дошли до систем, которые действуют сами
Только у девяти процентов ИИ сам достает данные и выполняет действие. Это и есть граница между «попробовали» и «работает».
Из 100 компаний, начавших пилот с ИИ, доходят до концакомпаний из ста
Мы работаем ровно с этой границей: беремся за конкретный процесс, который после нас идет без ручного труда. Если по диагностике видно, что эффекта не будет, мы так и говорим — это тоже результат недели работы.
§02Направления
в каждой отрасли начинаем с процесса, который дороже всего обходится в часах
Что именно становится лучше в вашей отрасли
Госсектор и транспорт
Отчетность и маршруты без ручного труда
Государство перешло от разговоров про ИИ к закупкам: объем открытых тендеров за год вырос в семь раз, а в транспорте закупки утроились. Мы собираем решения, которые проходят по требованиям: свой контур, российские сервисы, данные не уезжают.
—Обработка входящих обращений граждан и их маршрутизация
—Сбор и сверка данных из разрозненных систем в одну отчетность
—Прогноз пассажиропотока и загрузки по историческим данным
—Поиск и разбор документов по базе нормативки
Производство и FMCG
Документы за минуты вместо дней
Основная потеря времени на производстве — бумага: сводки, спецификации, складские документы, которые собираются руками из нескольких систем. Здесь у нас самая длинная практика.
—Регулярные документы из учетной системы автоматически
—Ассистент по базе знаний вместо «спроси у того, кто помнит»
—Перенос процессов из устаревших систем без остановки работы
—Сводки по продажам и остаткам руководителю к утру
Ритейл и маркетплейсы
Понимание, что продавать и по какой цене
Продажи на маркетплейсах видны только тому, кто сводит данные площадок с внутренними цифрами. Мы делаем это ежедневно для собственного продукта аналитики, поэтому здесь идем сразу с готовой технологией.
—Единая аналитика продаж: маркетплейсы, розница, учетная система
—Разбор ассортимента: что делает выручку, а что съедает бюджет
—Слежение за ценами и новинками конкурентов
—Контент для карточек и соцсетей на конвейере
Услуги и B2B
Обработка заявок без расширения штата
Когда поток обращений растет быстрее команды, выбор обычно между наймом и потерей качества. Есть третий вариант: закрыть повторяющуюся часть работы машиной, оставив людям сложные случаи.
—Первичная обработка заявок, звонков и переписки
—Подготовка коммерческих предложений и договоров по шаблонам
—Ассистент для сотрудников по внутренним регламентам
—Автоматические напоминания и контроль сроков по сделкам
Где мы работаем
Производство, склад, транспорт, закупки, ЖКХ на 84 дома — там, где рутина измеряется часами людей.
§03Применения
примеры собраны по типовым процессам отрасли — что ИИ закрывает и какой эффект дает
любую систему показываем вживую на встрече
Шесть примеров применения: что ИИ закрывает и что это дает
Шесть разворотов по разным отраслям: исходный процесс, состав работ и эффект в часах, деньгах и сроках. Показываем, что ИИ закрывает в таких задачах.
01Городской транспорт340 машин на маршрутахгород-миллионник9 недель до первого результата
Суточный план перевозок — 20 минут вместо смены диспетчера
Расписание жило в трех Excel-файлах и в голове старшего диспетчера. Каждое отклонение — поломка, больничный водителя, ремонт улицы — пересобирали руками, и на это уходила половина смены. Данные с валидаторов при этом копились годами и не использовались вообще.
Исходная точка
Шесть часов на суточный план, пересборка при каждом отклонении, прогноз загрузки — «по ощущениям» старшего диспетчера.
Состав работ
01Подъем истории валидаторов за три года и связка с погодой, календарем и событиями в городе
02Модель прогноза загрузки по каждому маршруту и часу — обучена на этой истории
03Автоматическая сборка суточного плана с учетом доступных водителей и машин
04Разбор отклонений: система сама предлагает перестановку, диспетчер подтверждает
Результат
План на сутки собирается за 20 минут, перестановка при поломке — за минуту. Холостых рейсов в непиковые часы стало меньше на 18%.
0 минут
на суточный план вместо 6 часов
−0%
холостых рейсов в непиковые часы
0 месяцев
окупаемость на таком объеме перевозок
Операции диспетчерской: сколько времени занимали до и послечасов в неделю на одного диспетчера
02Контрактное производство косметики1 200 SKU, 4 площадкиЦентральная Россия6 недель
Документ на партию — 15 минут вместо двух-трех дней
Спецификация, паспорт качества, сопроводительный лист на партию собирались руками из 1С, лабораторного журнала и почты. Технолог тратил на бумагу больше времени, чем на продукт, а из-за расхождений между источниками партии простаивали на отгрузке.
Исходная точка
Два-три дня на комплект документов по партии, до девяти возвратов в месяц из-за расхождений в данных.
Состав работ
01Сбор данных из 1С, лабораторного журнала и почты в один слой без замены учетной системы
02Сборка комплекта документов по шаблонам предприятия — с проверкой на расхождения между источниками
03Проверка на соответствие требованиям к маркировке до печати
04Обучение технологов, инструкции — внутри самого инструмента
Результат
Комплект собирается за 15 минут, расхождения система показывает до печати. Возвраты по документам ушли в ноль на третий месяц.
0 минут
на комплект документов по партии
0 возвратов
по расхождениям в документах с третьего месяца
0 900 часов
рабочего времени технологов за год
Документов собрано системой, по месяцам после запускакомплектов в месяц
03Дистрибуция товаров повседневного спросапоток 400 заявок в деньСеверо-Запад4 недели
Заявки из почты и мессенджеров попадают в 1С без оператора
Клиенты присылали заказы как умели: письмом, фотографией таблицы, голосовым в мессенджере. Четыре оператора перебивали это в 1С руками, работали до ночи в конце месяца и все равно ошибались в позициях и количествах.
Исходная точка
Четыре оператора на ручном вводе, до 40 минут на сложную заявку, 6% строк с ошибкой в позиции или количестве.
Состав работ
01Разбор входящих в любом виде: письмо, таблица, фотография, голосовое сообщение
02Сопоставление названий клиента с номенклатурой — тот самый «Ромашка 250 гр» против артикула
03Автоматическое создание заказа в 1С, спорные строки уходят человеку на подтверждение
04Ответ клиенту с подтверждением состава заказа и сроком отгрузки
Результат
К восьмой неделе 78% заявок проходят без человека. Операторы разбирают только спорное — и успевают заниматься клиентами.
0%
заявок заводятся без участия оператора
0 минуты
средний путь заявки от письма до заказа в 1С
−0,8 п.п.
ошибок в позициях: было 6%, стало 5,2% и падает
Доля заявок, обработанных автоматически, по неделям% входящего потока
04Бренд на маркетплейсахпорядка 600 карточекфедеральные площадки7 недель
Контент на 600 карточек силами двух человек вместо агентства
Карточки писало агентство: полтора месяца ожидания, 3 500 ₽ за штуку и тексты, в которых путались объемы и состав. Обновлять описания под сезон было дороже, чем оставить как есть, — поэтому не обновляли годами.
Исходная точка
3 500 ₽ и до шести недель за карточку у подрядчика, ошибки в характеристиках, обновления откладывались на «потом».
Состав работ
01Сбор фактуры из спецификаций и лабораторных данных — источник правды для текстов
02Генерация описаний и характеристик под требования каждой площадки
03Проверка на запрещенные обещания и на расхождения с составом до публикации
04Пересборка всей линейки под сезон — за вечер
Результат
Себестоимость карточки — около 190 ₽ и полчаса работы контент-менеджера. Полная пересборка линейки — семь недель, вместе с товарами, до которых не доходили руки три года.
0 ₽
себестоимость карточки вместо 3 500 ₽
0 карточек
переработано за 7 недель силами двух человек
+0%
показов по товарам, у которых обновили характеристики
Из чего сложилась экономия за первый год, млн ₽млн ₽ накопленным итогом
05Подрядчик в закупкахпоток 1 400 процедур в месяц44-ФЗ и 223-ФЗ5 недель
Тендерный отдел смотрит 1 400 закупок в месяц вдвоем
Специалист вручную просматривал выгрузки с площадок, открывал документацию и решал, стоит ли заявка усилий. На это уходила почти вся неделя, а половина подходящих процедур все равно проскакивала мимо — просто не успевали дочитать.
Исходная точка
36 часов в неделю на просмотр выгрузок, до 40% подходящих процедур не доходили до оценки.
Состав работ
01Сбор процедур с площадок и агрегаторов в один поток, без ручных выгрузок
02Разбор документации: предмет, требования к участнику, обеспечение, скрытые условия в проекте контракта
03Оценка «проходим — не проходим» по опыту и допускам компании, с объяснением причины
04Короткая сводка на каждую подходящую процедуру — заказчик, сроки, риски
Результат
Специалист получает отобранный список с обоснованием по каждой процедуре. Заявок стали подавать на треть больше при том же составе отдела.
0 часов
в неделю на отбор вместо 36
+0%
поданных заявок при том же составе отдела
0 400
процедур в месяц проходит через разбор
Путь месячного потока закупок через отделпроцедур в месяц
06Управляющая компания84 дома, 21 тысяча жителейПоволжье6 недель
Первый ответ жителю — 4 минуты вместо полутора суток
Обращения приходили в чат дома, на почту, в приложение и по телефону. Диспетчер разбирал их вручную по утрам, срочное тонуло в общем потоке, а жалобы в надзорные органы приходили раньше, чем управляющая компания успевала прочитать первое сообщение.
Исходная точка
36 часов до первого ответа, срочные заявки терялись в общем потоке, 40% обращений оставались без статуса.
Состав работ
01Сведение обращений из чатов, почты, приложения и телефонии в один поток
02Классификация по типу и срочности: авария, текущая заявка, вопрос, жалоба
03Мгновенный ответ по типовым вопросам, маршрутизация остальных на нужную бригаду
04Контроль сроков: система напоминает о заявке, пока она не закрыта
Результат
Первый ответ приходит за четыре минуты, аварийные заявки видны сразу. Обращений в надзорные органы стало меньше вдвое за полгода.
0 минуты
до первого ответа жителю вместо 36 часов
−0%
обращений в надзорные органы за полгода
0%
заявок закрываются в срок против 61% до внедрения
Среднее время до первого ответа жителю, по месяцамчасов
§04Способы работы
каждое направление — отдельная страница с деталями и ценой
Три способа, которыми ИИ зарабатывает или экономит вам деньги
после каждого этапа можно остановиться — без привязки «работает, только пока платите»
Первый результат — на четвертой неделе
1
Неделя 1 — диагностика
5 рабочих дней
Интервью с теми, кто делает работу руками, разбор процессов и цифр. На выходе — карта ИИ-возможностей: что автоматизировать, в каком порядке, что это даст в часах и деньгах. Документ самостоятельный: с ним можно работать и без нас.
2
Недели 2–4 — первый инструмент
2–4 недели
Берем самую дорогую по времени задачу из карты и делаем работающий инструмент. Команда пользуется им уже во время разработки, мы дорабатываем по живой обратной связи от команды.
3
Со второго месяца — контур
от 1 месяца
Пилот окупился — расширяем: следующие инструменты, обучение команды, сопровождение. Получается внутренняя ИИ-инфраструктура без найма отдела разработки. После каждого этапа можно остановиться.
§06Форматы и цены
работаем по договору, оплата по счету, закрывающие документы
участвуем и в закупочных процедурах
Понятная единица работы — понятная цена
Показываем цены входных форматов сразу: порядок сумм понятен до первого разговора. Ниже — что входит в каждый формат и что в него не входит.
Диагностика
1 неделя
90 000 ₽
Разбираем процессы и цифры, показываем, где ИИ даст эффект, а где не даст.
—Развертывание на вашей инфраструктуре, если требуется
—Регламенты, доступы, обучение новых сотрудников
—Сопровождение и развитие по подписке
Не входит: обязательство работать с нами дальше. Инструменты остаются у вас.
Начинаем только после того, как предыдущий этап показал результат в цифрах.
§07Данные и безопасность
NDA подписываем до обсуждения задачи
Где лежат ваши данные и с чем это стыкуется
Данные остаются у вас
Разворачиваем на вашей инфраструктуре или в российском облаке. Персональные данные обрабатываются по 152-ФЗ, доступы выдаются минимально необходимые и по согласованию.
Стыкуется с тем, что уже стоит
Работаем с 1С, Битрикс24, МойСклад, Яндекс 360, кабинетами маркетплейсов и самописными системами. Не требуем менять софт ради внедрения.
Работает без интернета наружу
Если политика безопасности запрещает отправлять данные во внешние сервисы, ставим модели в закрытом контуре. Такой вариант дороже и медленнее, но он возможен.
Договор, счет, закрывающие
Работаем по договору, оплата по счету, документы для бухгалтерии. NDA подписываем до начала обсуждения задачи.
§08Вопросы
Что обычно спрашивают
У нас уже есть IT-отдел. Зачем вы?
Мы не заменяем IT-отдел и не лезем в его зону. Мы быстро делаем прикладные инструменты, до которых у внутренней разработки руки доходят месяцами, — и отдаем их в эксплуатацию вашей команде.
Наши данные конфиденциальны. Как с этим?
Работаем по NDA. Доступы — минимально необходимые, по согласованию. Инструменты разворачиваются так, чтобы данные оставались под вашим контролем.
Сколько ждать первого результата?
Диагностика — неделя. Первый работающий инструмент — 2–4 недели со старта. Если по диагностике видно, что ИИ сейчас не даст вам эффекта, мы так и скажем.
Чем это лучше найма разработчика в штат?
Разработчик в штате — это 200–400 тыс. ₽ в месяц, поиск 2–3 месяца, и его еще нужно ставить на задачи. Мы приходим с готовой технологией и практикой внедрений: первый результат раньше, чем штатный кандидат выйдет на работу.
Что будет, когда вы уйдете?
Инструменты остаются у вас вместе с инструкциями и обученной командой. Дальше — либо сопровождение по подписке, либо ваша команда ведет все сама.
Мы работаем в 1С и Битриксе. Это стыкуется?
Да, это и есть типовой случай. Забираем данные из учетной системы и CRM, отдаем результат туда, где команда уже работает: в тот же Битрикс, в почту, в мессенджер. Менять софт ради внедрения не требуется.
Наша служба безопасности не разрешит отправлять данные наружу
Тогда ставим модели в закрытом контуре: данные не покидают вашу инфраструктуру. Такой вариант дороже и работает медленнее облачного, но он рабочий. На диагностике сразу говорим, какие задачи в закрытом контуре закрываются, а какие нет.
А если не сработает?
После диагностики видно, что делать, — и с этим документом можно уйти к кому угодно. Если запущенный инструмент команда не использует, дорабатываем за свой счет или возвращаем деньги за него. Мы не строим схему, где все ломается, как только вы перестаете платить.
Мы государственная организация. Вы проходите по требованиям?
Работаем на российской инфраструктуре, персональные данные — по 152-ФЗ. Идем и через закупочные процедуры: разбираем техзадание, готовим заявку, участвуем. Если для конкретной закупки нужен статус, которого у нас пока нет, скажем об этом сразу.
Почему вам можно верить?
Все, что предлагаем, мы сначала построили для себя: аналитическая платформа, контент-конвейеры, внутренние порталы. Эти системы показываем вживую на встрече, рабочими экранами.
§09Записаться на диагностику
ответ — в течение рабочего дня
info@ramira.space · t.me/ramiraai
Расскажите, где болит, — вернемся с разбором
Опишите задачу в двух предложениях. В течение рабочего дня ответим: что можно автоматизировать, в какие сроки и что это даст. Без продажных звонков по полчаса.
